5 Cursos Gratis de la Universidad de Stanford
Amplía tus conocimientos y libera tu potencial para encontrar trabajo y ganar mas dinero con cursos de Stanford gratis. Puede estudiar en cualquier lugar mientras explora toda una serie de oportunidades que incluyen cursos gratuitos en línea, educación profesional y programas y títulos con créditos. Encuentre la opción más adecuada para usted y su organización.
Estos son los 5 cursos gratis que ofrece Stanford que te ayudaran a encontrar mejor trabajo
- Ciencias de la Computación 101
- Aprendizaje automático supervisado (Machine Learning)
- Teoría de los juegos
- Diseñar su carrera profesional
- Inteligencia artificial para la robótica
Hablemos mas sobre cada uno de estos cursos. Te explicare en que te ayudan y que tipos de trabajos puedes conseguir después de completar estos cursos.
Ciencias de la Computación 101 (CS101)
Aprenda las habilidades que los empleadores quieren y los estudiantes necesitan. Los estudiantes y empleados de éxito son trabajadores del conocimiento. Este curso te enseña a organizar y analizar datos para tomar decisiones y resolver problemas.
Los empleadores piden conocimientos de Microsoft Office, siendo la segunda habilidad más solicitada en los puestos de trabajo de alto crecimiento y alto salario. Según un estudio, el 56% de los puestos de trabajo no relacionados con trabajos de salud para graduados universitarios se encuentran en campos en los que Excel es una habilidad comúnmente requerida. En el 40% de los puestos de trabajo en prácticas se menciona Microsoft Excel o Microsoft Skills como algo “imprescindible”. Este curso ayuda a los estudiantes a destacar en estas habilidades.
CS101 es un curso a ritmo propio que enseña las ideas esenciales de la Informática para un público sin experiencia previa. Cualquier persona que tenga la capacidad de utilizar un navegador web puede tener éxito en este curso.
Empieza aquí 👇 https://online.stanford.edu/courses/soe-ycscs101-computer-science-101
Aprendizaje automático supervisado (Machine Learning)
Seguir una carrera en el aprendizaje automático o Machine Learning como se le conoce mas comunmente, te abrirá miles de puertas de oportunidades y tendrás la oportunidad de elegir un trabajo de entre muchos. Como hemos visto que numerosas industrias están adoptando el machine learning, esto significa que hay vacantes en este nicho. Flexjobs.com tiene más de 5000 puestos de trabajo disponibles en su portal, lo cual es un gran comienzo si quieres empezar una carrera en este ámbito.
Machine Learning es un campo muy interesante. Es posible que hayas oído que los robots dominarán varias industrias en el futuro, como la del automóvil y la de la fabricación, ya que son los mejores para realizar trabajos tediosos y monótonos porque no se aburren; considera que el aprendizaje automático es su combustible.
El aprendizaje automático es una habilidad muy demandada en el siglo XXI. Aprenderás las técnicas de ML más efectivas y ganarás experiencia en sus aplicaciones prácticas con precisión.
Empieza aquí 👇 https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
Teoría de los juegos
“La competencia entre dos empresas se puede analizar como un juego en el que los participantes juegan para conseguir una ventaja competitiva a largo plazo, quizá incluso el dominio total: el monopolio”.
Se trata de un concepto sencillo. Un dirigente empresarial basa sus decisiones de gestión y su estrategia en varios factores, entre ellos su predicción de los movimientos de un competidor y las respuestas previstas a esos movimientos. Si las previsiones son exactas, la teoría de los juegos proporciona un marco matemático para analizar el curso de acción que más probablemente produzca los resultados deseados.
Esta preparación ayuda a personas que quieren administrar negocios a tomar decisiones informadas sobre todo tipo de cuestiones, desde la fijación de precios y el lanzamiento de productos hasta la selección del mercado objetivo y las campañas de marketing. En cierto modo, el concepto de “asegurar una ventaja competitiva” implica poner en práctica la teoría de los juegos para obtener resultados.
Este curso proporcionará los fundamentos: representación de juegos y estrategias. Aprenderás una variedad de ejemplos que incluyen juegos clásicos y algunas aplicaciones.
Consulta aquí 👇 https://online.stanford.edu/courses/soe-ycs0002-game-theory
Diseñar su carrera profesional
La innovación es muy valorada, pero puede ser difícil en la práctica. ¿Cómo se ejecuta la innovación y se garantiza que los productos o mi plan tengan eco en los clientes?
“Ya sean grandes o pequeñas, las innovaciones son mejores cuando responden a necesidades humanas reales”.
“Diseñar un nuevo producto, servicio, modelo de negocio o estrategia consiste en cambiar el proceso de pensamiento. Curiosamente, y tal vez de forma contraria a la intuición, puede hacerse mediante un enfoque sistemático”.
Este enfoque sistemático es el pensamiento de diseño, un proceso popularizado por Tim Brown, director general y presidente de la empresa de diseño IDEO, en un artículo de Harvard Business Review de 2008. Desde entonces, el pensamiento de diseño ha ganado adeptos como proceso probado para crear innovaciones centradas en el usuario.
Aprovechar el pensamiento de diseño en tu carrera personal puede ayudar a cambiar la mentalidad, conducirte hacia la innovación y crear productos con valor tangible que aumenten tus ingresos.
Este curso online utiliza un enfoque de pensamiento de diseño para ayudar a personas de cualquier edad y formación académica a desarrollar un enfoque constructivo y eficaz para diseñar su vocación.
Empieza aquí 👇 https://online.stanford.edu/courses/tds-y0003-designing-your-career
Inteligencia artificial para la robótica
La nueva generación de tecnología es una mezcla de aprendizaje automático y robótica que parece ser la combinación más poderosa de la historia de las innovaciones tecnológicas. Una era completamente nueva de automatización está preparada para perturbar todas las instituciones posibles de la civilización humana.
Los robots impulsados por la inteligencia artificial se consideran más eficientes que los que no cuentan con esta tecnología. Por ejemplo, el sector industrial se erige como el mayor consumidor de funciones como la robótica y la automatización adicional, ahorrando tiempo y esfuerzo humano y garantizando la validez, la precisión y los errores menores.
En un espacio de trabajo tan ocupado, no se puede arriesgar la seguridad del lugar con robots tradicionales básicos. Aquí es donde entran en escena la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La IA proporciona a los robots una visión por ordenador y un control del movimiento adecuados para comprender mejor el entorno y actuar en consecuencia.
Aprende a programar todos los sistemas principales de un coche robótico de la mano del líder de los equipos de conducción autónoma de Google y Stanford.
Esta clase te enseñará métodos básicos en Inteligencia Artificial.
Consulta aquí 👇 https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-for-robotics–cs373
