Ubicación: California
Tipo de Empleo: Manager de Ingenieria desde casa
Horario: Full-Time
Lenguaje: Ingles, Español
Compañía que está contratando: Pinterest
Descripcion del Puesto:
Buscamos un director de ingeniería y ciencia de datos altamente cualificado y con experiencia para dirigir nuestro equipo de ingeniería y ciencia de datos de infraestructura (IDSE). El objetivo de este equipo es proporcionar datos fiables y predecibles sobre el uso y el coste de las infraestructuras, que sirvan de base para los controles de gobernanza del gasto en infraestructuras y permitan a Pinterest alcanzar sus objetivos de expansión de márgenes. El equipo también ofrece visualizaciones, herramientas e información práctica que permite a los equipos de ingeniería alcanzar sus presupuestos de infraestructura de forma escalable.
Qué hará:
- Desarrollar la visión y estrategia del equipo en estrecha colaboración con los clientes y socios.
- Orientar y hacer crecer un equipo de científicos de datos e ingenieros de datos con talento proporcionando comentarios continuos y sinceros y reconociendo los puntos fuertes y las contribuciones individuales.
- Guiar al equipo en el diseño, la creación y el mantenimiento de la infraestructura de datos para la gobernanza de los gastos de infraestructura.
- Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para prever los costes de infraestructura basándose en datos históricos, tendencias tecnológicas y objetivos empresariales. Garantizar que los modelos se actualicen y perfeccionen continuamente.
- Utilizar técnicas de análisis estadístico y visualización de datos para generar perspectivas e informes procesables sobre costes de infraestructura, tendencias, uso de recursos e iniciativas de ahorro de costes.
- Crear procesos y soluciones para mejorar la calidad, el rigor y la agilidad de los análisis.
- Construir una lista de oportunidades analíticas de alto impacto y comprometerse con su equipo para ofrecer análisis de alta calidad para dirigir e impulsar la acción.
Qué buscamos:
- Más de 10 años de experiencia en el sector con capacidad demostrada para aplicar métodos científicos para resolver problemas del mundo real con datos a escala web.
- Más de 3 años de experiencia en gestión, tutoría y mejora de otros científicos de datos.
- Experiencia en infraestructura y conocimiento práctico de un entorno de nube pública importante (p. ej., AWS) o de una gran nube privada, preferiblemente.
- Ejecución e impacto demostrados en iniciativas interfuncionales, sólidas habilidades de comunicación y un historial de influencia en líderes y compañeros mediante el uso de datos.
- Experiencia en métodos estadísticos y al menos un lenguaje de scripting (idealmente Python).
- Competencia en SQL y big data y herramientas, como SparkSQL, Hive y Presto.
- Gran sentido empresarial y de producto, capaz de transformar preguntas vagas en análisis bien definidos y métricas de éxito que impulsen las decisiones empresariales.