Cientifico de Datos – New Jersey Trabajo

New Jersey

Ubicación: New Jersey
Tipo de Empleo: Cientifico de Datos desde casa
Horario: Full-Time
Lenguaje: Ingles, Español
Compañía que está contratando: Lucidworks 

Descripcion del Puesto:

Como miembro del equipo de Ciencia de Datos, explorará nuevas tecnologías ML y aplicará las mejores prácticas de la industria con las últimas ideas del mundo académico para desarrollar productos innovadores y útiles. Nuestras áreas de investigación incluyen una variedad de temas como la búsqueda vectorial semántica, ajuste/evaluación de relevancia, sistemas de recomendación, NLU y pruebas A/B.
Será responsable de la investigación y el desarrollo de soluciones integrales para problemas relacionados con la búsqueda, trabajando en estrecha colaboración con otros equipos de ingeniería para poner nuestros algoritmos en producción y en el mundo.

Responsabilidades:

  • Investigar y compartir las mejores prácticas aplicables y los nuevos descubrimientos en ML.
  • Evaluar modelos ML y recomendar los mejores modelos para una variedad de casos de uso.
  • Desarrollar funciones avanzadas de GenAI como la búsqueda aumentada de recuperación (RAG).
  • Ayudar a ampliar un proceso de formación, evaluación y despliegue de modelos altamente automatizado que incluya pruebas A/B (experimentos).
  • Respetar los valores fundamentales, las políticas y los procedimientos de Lucidworks.

Habilidades y cualificaciones requeridas:

  • Mínimo de 2 a 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos, ingeniería de datos o un campo relacionado
  • Experiencia con ML incluyendo búsqueda vectorial semántica, GenAI, ingeniería de prontitud, ajuste fino
  • Experiencia con herramientas comunes de ML incluyendo librerías de aprendizaje profundo como pytorch
  • Familiaridad con MLOps (ej. Seldon, Ray y Argo)
  • Capacidad para trabajar en un entorno de equipo remoto y colaborar eficazmente con los demás
  • Sólidas capacidades analíticas y de pensamiento crítico
  • Preferiblemente, licenciatura o grado superior en una disciplina relacionada, pero se anima a los candidatos con habilidades y experiencia relevantes a presentar su solicitud independientemente del nivel de educación formal.
  • Verificación de antecedentes aceptable

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