Analista Senior – Trabajos Desde Casa En Español

Washington

Ubicación: Washington
Tipo de Empleo: Analista Senior desde casa
Horario: Full-Time
Lenguaje: Ingles, Español
Compañía que está contratando: Sevita

Descripcion del Puesto:

  • Responsable de gestionar, alinear y ordenar los modelos del Data Warehouse empresarial.
  • Coordinar el desarrollo de requisitos con los equipos de Ingeniería de Datos y Analítica.
  • Supervisar la implementación de soluciones de Data Warehouse.
  • Liderar en la recolección de evidencia de cumplimiento para auditorías SOX y/o HIPAA.
  • Apoyar las operaciones diarias en la plataforma moderna de BI en la nube.

Funciones Esenciales del Trabajo:

  • Desarrollar familiaridad profunda con una variedad de fuentes de datos.
  • Especificar, analizar, diseñar, implementar y probar soluciones BI.
  • Tomar propiedad de los datos, mejorando su calidad e integridad.
  • Entender los modelos de Data Warehouse empresarial y datamarts.
  • Trabajar con stakeholders clave para abordar mejoras y correcciones de errores.
  • Asistir en el desarrollo de políticas y estrategias de gestión de datos.
  • Monitorear y mejorar sistemas de bases de datos en sistemas de producción.
  • Identificar, refinar y desarrollar métricas clave de BI y reportes para distintos roles de negocio.
  • Implementar y entregar múltiples proyectos complejos de BI y gestión de datos.
  • Adherirse a objetivos departamentales para mejorar la estabilidad del sistema y la entrega de proyectos.
  • Solucionar y actualizar rutinas SQL según sea necesario.
  • Comunicar efectivamente con el Gerente de BI y todos los usuarios de servicios e información del sistema.
  • Gestionar la remediación y plan a largo plazo en caso de incidentes.
  • Asegurar el cumplimiento con procesos SOX y asistir en la auditoría anual SOX.
  • Realizar tareas y actividades adicionales según sea necesario.

Educación y Experiencia:

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, MIS, Administración de Empresas o afines.
  • Educación a nivel de Maestría con combinación de conocimientos técnicos y empresariales es un plus.
  • 6+ años de experiencia en diseño de Data Warehouse y modelado de datos.
  • 5+ años de experiencia analizando y manipulando datos de una variedad de sistemas de producción y plataformas de datos.
  • Fuertes habilidades en SQL y 5+ años de experiencia en RDBMS.
  • 6 o más años de experiencia en desarrollo de ETLs utilizando MS BI Stack.

Certificados, Licencias y Registros:

  • Certificaciones de proveedores (Azure Data Engineering, certificaciones de PowerBI, certificaciones de Snowflake) preferidas.